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Tecnología para mejorar nuestra calidad de vida universitaria

Utilizando una red de sensores, desplegado en ambos campus de la PUCMM, podemos monitorear las condiciones medioambientales en tiempo real. La data generada es utilizada para concientizar y tomar mejores decisiones con relación a la contaminación en nuestro espacio urbano.

Plataforma de monitoreo de variables medioambientales

Una forma fácil e interactiva de entender el comportamiendo del ruido ambiental y la calidad del aire en la PUCMM. Puedes interactuar para ver tanto la situación en tiempo real como histórica de tu campus. En adición, tienes la libertad de descargar la data cruda y crear nuevos servicios para nuestra comunidad.

Calidad del Aire

Usando sensores de gases, hacemos una medición de la concentración de CO, SO2, NO2, O3, PM1, PM2.5 y PM10. Con estos datos, calculamos el índice de calidad del aire en ambos campus de la PUCMM.

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Ruido ambiental

Con una distribución de sensores de ruido, podemos medir el nivel de sonidos en puntos estratégicos de ambos campus de la PUCMM.



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Temperatura y otras condiciones

Con una distribución de sensores, presentamos en un mapa interactivo las temperatura, humedad relativa y presión atmosférica en puntos estratégicos de ambos campus de la PUCMM.


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Datos abiertos

Accede a nuestros datos de forma libre. Te damos la oportunidad de que descargue los datos, y lo utilices en cualquier proyecto que tengas. Es importante que todos podamos crear soluciones para nuestra comunidad.

Descarga y usa nuestros datos

Documentación

Te explicamos todo el proceso de coleción de los datos y como los puedes integrar a tu solución. Te mostramos multiples ejemplo para accesar y manipular los datos.


Descubre como usar nuestra plataforma

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Internet de las cosas

Una red de sensores desplegados en puntos estratégicos de nuestra universidad. Estos equipos están conectados y midiendo todo el tiempo, en intervalos predefinidos. Esto nos permite generar los datos en campo y transmitirlos a nuestros servidores en la nube privada de la PUCMM.
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Aprendizaje automático

Utilizando técnicas de aprendizaje automático (machine learning) podemos predecir el comportamiento de las variables a futuro o en puntos no cubierto por nuestros sensores.
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Sistema de Información Geografico

Nuestra plataforma permite representar en un mapa interactivo las variables y su relación con otros aspectos de nuestro espacio urbano.

Sobre nosotros

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Programa de Investigación en Tecnología e Innovación para Comunidades Inteligentes y Sostenibles

Un equipo de trabajo multidisciplinario, con el objetivo de utilizar tecnología para mejorar los sistemas que componen un espacio urbano. Empezamos con un prototipo en los dos campus de la PUCMM, para luego desplegar en las ciudades de República Dominicana.

  • Mejorar la toma de decisión
  • Democratizar el acceso a los datos
  • Empoderar los estudiantes con su entorno universitarío

Programa de investigación

Investigadores

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Dr. Víctor González

Investigador principal

Datos abiertos, Analítica de datos, Visualización de datos

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Dr. Manuel Peralta

Co investigador

Desarrollo de software, Internet de la Cosas

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Dr. Juan Faxas

Co investigador

Sistema de información geográfico

Otras iniciativas